히스토그램(Histogram)

히스토그램(Histogram)이란?

히스토그램은 '숫자형 데이터' 가 어떻게 퍼져 있는지
한눈에 볼 수 있도록 구간별로 나누어 막대그래프처럼 표현한 차트입니다.

왜 필요한가요?

"고객들의 구매 금액은 대부분 어느 정도일까?"

"할인율이 높은 주문은 얼마나 많을까?"

이런 질문에 답하기 위해, 숫자형 데이터를 구간으로 나누어
각 구간에 속한 데이터의 개수를 세는 게 바로 히스토그램이에요!

막대 차트와는 뭐가 달라요?

히스토그램은 이런 느낌이에요!

히스토그램 실습: 할인율 분포 분석

데이터셋: SuperstoreKR수정본
목표: 할인율(할인율) 데이터의 빈도 분포를 히스토그램으로 시각화

고객 주문 중, 할인율이 낮은 주문이 많을까? 높은 주문이 많을까?

1단계: 필드 배치

1. 할인율 → 열 선반
   • 연속형 수치 → 히스토그램의 X축 (구간별 값)
2. 할인율 다시 선택 → 행 선반으로 드래그
   • 자동으로 COUNT(할인율) 설정됨 → Y축

2단계: 히스토그램으로 변환

1. 오른쪽 상단 표현 방식(Show Me) 클릭
2. 히스토그램 아이콘 선택

Tableau가 자동으로 할인율 (구간) 필드를 만들어
→ 값의 범위(Bin) 단위로 그룹핑하여 표시합니다.

왜 이렇게 되는 걸까?

• X축: 할인율 값이 일정한 간격으로 나뉜 "구간"
• Y축: 각 구간에 포함된 주문 건수
• Tableau는 이 과정을 자동으로 처리하지만,
  우리는 "구간"이 어떻게 나뉘는지를 직접 조정할 수도 있어요

실습 중 눈여겨볼 포인트

• 어떤 구간에 가장 많은 주문이 몰려 있나요?
• 30% 이상 할인된 주문도 존재하나요?
• 고객들의 할인 경험은 대체로 유사한가요, 들쑥날쑥한가요?

→ 이 질문들이 그래프 모양만으로도 보이게 됩니다.

3단계: 구간 크기(Bin size) 조절하기

1. 데이터 패널에서 할인율(구간차원) 필드 우클릭
2. 편집... 클릭

• 기본값: Tableau가 자동으로 결정
• 사용자 지정: 예) 0.05 (5% 단위) 또는 0.1 (10% 단위)

구간을 작게 하면 막대 수 많아지고, 크게 하면 막대 수 적어짐

4단계: 색상으로 구분하기

1. 고객 세그먼트 → 마크 카드 색상에 드래그
2. 막대가 세그먼트별로 색상 분리됨 (누적 막대형)

→ 어떤 세그먼트가 어떤 할인 구간에 주로 분포되어 있는지 비교 가능

5단계: 구성 비율 보기 (선택)

1. 마크 카드에서 CNT(할인율) 우클릭
2. 퀵 테이블 계산 > 구성 비율 선택
3. 막대에 비율(%) 표시되도록 설정

→ 각 할인 구간에서 세그먼트별 비중 시각화 가능

해석 질문 예시

다른 필드로 확장 연습

핵심 포인트

• 히스토그램은 단순한 ‘막대 차트’가 아님
• "값의 범위를 묶어서" 보여주는 유일한 방식
• 빈도(frequency)를 통해 통계 감각도 길러줌
• 수치를 바로 분석하지 않고 형태를 보는 차트

정리: 히스토그램은 어떤 도구인가요?

• 숫자형 데이터를 구간별로 나누어,
  빈도 분포를 막대형으로 보여주는 시각화
• 데이터가 한 쪽에 몰려 있는지, 퍼져 있는지 쉽게 파악 가능
• 마케팅, 가격 전략, 품목 분석에 활용 가능